Skip to content
source

How it works · Why this is unprecedented

The technology behind source.cuvetsmo.com — explained for everyone.

เว็บไซต์นี้ออกแบบให้เทคโนโลยี 8 อย่างทำงานร่วมกันในแบบที่ — ตามการ research ของเรา — ยังไม่มีใครทำมาก่อน สำหรับวงการความรู้ทางการแพทย์. ด้านล่างคือคำอธิบายแบบไม่มี jargon, สถานะจริงของแต่ละอย่าง (ใช้งานอยู่ / พร้อมแต่ยังไม่มีข้อมูล) และงานวิจัยที่ยืนยันช่องว่าง.

The crisis we built this for

โมเดลภาษาสร้างข้อความได้เป็นล้าน · แต่ไม่มีใครรู้ว่าอันไหนถูก

ในปี 2025–2026 งานวิจัยพบว่า ChatGPT-3.5 hallucinate citation 39.6–55%, GPT-4 ยังอยู่ที่ 18–28.6%, และแม้แต่โมเดลรุ่นล่าสุดของปี 2025 ก็ยังมี hallucination rate 15–20% สำหรับหัวข้อทั่วไป — และพุ่งขึ้นเป็น 35–55% ในหัวข้อเฉพาะทาง[1].

ในการสำรวจ 90% ของคลินิเชียน เคยเจอ medical hallucination จาก chatbot, และ 85% เชื่อว่า hallucination สามารถ ทำให้ผู้ป่วยเสียหาย ได้[2]. ในเดือนมกราคม 2026 มีรายงานว่า paper ที่ NeurIPS 2025 มี 100+ citation ที่โมเดลกุขึ้นมา ผ่าน peer review ของวงการ ML ระดับ elite[3].

นี่คือ trust crisis. เครื่องมือสร้างข้อความทำให้การ generate ข้อมูลถูกในวินาทีเดียว — แต่ทำให้การ verify ยากขึ้นมาก. คำตอบไม่ใช่ "หยุดใช้เครื่องมือเหล่านี้" (ไม่ทันแล้ว). คำตอบคือสร้าง ชั้นข้อมูลที่ verify ได้ ที่เครื่องมือเหล่านั้น อ้างอิงเรา ได้ และคนอ่าน ตรวจในเครื่องตัวเองได้.

The 8 primitives, in plain language

8 เทคโนโลยีที่ผนวกกันเป็นครั้งแรก

แต่ละอันมีอยู่แล้วในวงการอื่น. ความใหม่คือการรวมทั้ง 8 เข้าด้วยกัน ในระบบเดียว สำหรับความรู้ทางการแพทย์. ป้ายสถานะบอกตามจริง: ใช้งานอยู่ = ทำงานบนเว็บวันนี้, พร้อมแต่ยังไม่มีข้อมูล = โค้ดและหน้าเว็บมีแล้ว รอ entry แรก.

1

Cryptographic provenance · ตราประทับดิจิทัล

พร้อมแต่ยังไม่มีข้อมูล

อุปมา: เหมือนตราประทับขี้ผึ้งของพระมหากษัตริย์โบราณ

เมื่ออาจารย์รับรอง entry ใด อาจารย์จะเซ็นด้วยกุญแจดิจิทัลของตัวเอง (Ed25519). ผลลัพธ์เป็นลายเซ็น 64-byte ที่จะ ใช้ verify ได้ตลอดไป — ใครก็เปิด browser แล้วใช้คณิตศาสตร์ตรวจสอบได้ในเครื่องตัวเอง.

ถ้าใครพยายามแก้ entry แม้แต่ตัวอักษรเดียวหลังจากเซ็น ลายเซ็น break ทันที. มันทำงานเหมือนตราขี้ผึ้ง ของพระมหากษัตริย์โบราณ — แต่ใช้คณิตศาสตร์แทนขี้ผึ้ง.

สถานะจริง: กุญแจ, หน้า /verify, transparency log และสคริปต์ลงนามใช้งานได้แล้ว แต่ ณ วันนี้ 0 จาก 420 entry มีลายเซ็นอาจารย์ — ทุก entry จึงอยู่ที่ขั้น ◆ Verified (อ้างอิง + cross-check) ซึ่งใช้อ้างอิงได้อยู่แล้ว.

เห็นที่ไหนมาก่อน · Ed25519 ถูกใช้ใน blockchain เพื่อตรวจสอบ pharmaceutical supply chain (กล่องยา, ไม่ใช่ความรู้)[4]

2

Content-addressed citations · ลายนิ้วมือของเนื้อหา

ใช้งานอยู่

อุปมา: เหมือนเลข ISBN ของหนังสือ — แต่คำนวณจากตัวเนื้อหาเอง

citation ที่เรา mirror สำเนาไว้มี CID (Content Identifier) — รหัส 64 ตัวอักษรที่คำนวณจาก SHA-256 ของเนื้อหา. เนื้อหาเปลี่ยน 1 byte → CID เปลี่ยนทั้งก้อน.

ผลคือ URL เปลี่ยน, เว็บแหล่งอ้างอิงล่ม, เนื้อหาถูกแก้หลัง publish — hash ของเนื้อหาไม่เคยโกหก. คุณ verify ในเครื่องตัวเองได้ว่าเนื้อหาที่คุณอ่านอยู่ตรงกับสิ่งที่เราอ้างถึงจริงๆ.

สถานะจริง: 255 จาก 1559 citations มี CID และเปิดดูได้ที่ /c/<cid>; ที่เหลือชี้ URL ต้นทางโดยตรงและถูก probe อัตโนมัติว่ายังเปิดได้ (ดู /health).

เห็นที่ไหนมาก่อน · IPFS, Bitcoin, และ Git ใช้ content addressing สำหรับ files. ไม่มี platform medical reference ที่ทำ

3

Sourced-only drafting · ทุกบรรทัดมีที่มา ผู้เรียบเรียงมีชื่อ

ใช้งานอยู่

อุปมา: เหมือนเชิงอรรถในตำรา — ไม่มีประโยคไหนลอยมาโดยไม่บอกว่ามาจากหน้าไหน

ทุก entry ถูกเรียบเรียงจากแหล่งที่ระบุชื่อได้ (Merck/MSD Vet Manual, ฉลากยา FDA/EMA, WHO ATC, guideline ของสมาคมวิชาชีพ, วารสาร) และทุก dose ทุกข้อห้ามใช้ต้องตรงกันอย่างน้อย 2 แหล่ง. บันทึก drafting ของแต่ละ entry ระบุว่าใครเป็นผู้เรียบเรียงและตรวจเมื่อไร.

ระบบบังคับด้วยโค้ด: สคริปต์ตรวจ (scripts/verify.mjs) ปฏิเสธ entry ที่มีหัวข้อใดไม่มี citation, citation id ที่ไม่มีอยู่จริง หรือรหัส ATC ที่ไม่อยู่ใน ontology — ทั้งบนเครื่องผู้เขียนก่อน push และใน CI ทุก pull request.

เห็นที่ไหนมาก่อน · ตำราอ้างอิงทุกเล่มมีเชิงอรรถ แต่ไม่มีเล่มไหนที่เครื่องปฏิเสธการ publish โดยอัตโนมัติเมื่อบรรทัดใดไม่มีที่มา และเปิด history ให้ตรวจย้อนหลังได้ทั้งหมด

4

ZK-ready Verifiable Credentials · ใบรับรองที่ตรวจสอบได้ทุกที่

พร้อมแต่ยังไม่มีข้อมูล

อุปมา: เหมือนใบ ส.พ. ของอาจารย์ แต่มีลายเซ็นดิจิทัล ตรวจสอบเองได้

เราใช้ W3C Verifiable Credentials (มาตรฐาน W3C VC Data Model 2.0, published พฤษภาคม 2025 [6]) สำหรับสายโซ่อำนาจของ editorial: คณะกรรมการ → อาจารย์ → entries.

วันนี้ใช้ plain signed credential (เปิดเผยข้อมูล) — มี credential ของคณะกรรมการเป็นรากอยู่ 1 ใบ (ดู /credentials) ยังไม่มีของอาจารย์ท่านใด. Selective disclosure แบบ BBS+ (พิสูจน์ว่า "ผมมี ส.พ. ที่ valid" โดย ไม่ต้องเปิดเผยเลขทะเบียน) เป็นทางเลือกที่มาตรฐานรองรับ แต่เรายังไม่ได้ทำ.

เห็นที่ไหนมาก่อน · W3C VC ถูกใช้ในวงการ medical สำหรับ practitioner licensing + CME completion — เราใช้สำหรับ editorial content authority chain (ต่างกัน)[6]

5

Medical ontology backbone · เชื่อมกับ vocabulary มาตรฐานของโลก

ใช้งานอยู่

อุปมา: เหมือนทุก entry มี barcode สากลที่ระบบใดก็อ่านได้

ทุก entry (420/420) มีรหัส WHO ATC ที่ตรวจกับ ontology แล้ว (รวม Q-codes ของยาสัตว์), และ 70 entry มี RxNorm CUI ของ US NLM. ช่อง ICD-11, LOINC และ SNOMED CT มีใน schema แต่ยังไม่ได้เติมให้ยาตัวใด.

ผลคือ hospital EHR, research dataset, chatbot join ข้อมูลกับเราได้ผ่าน ID มาตรฐาน — ไม่ต้องตรงตามชื่อ string ที่อาจสะกดต่างกัน. "Meloxicam" ของเราตรงกับ "Meloxicam" ใน DailyMed, ใน Plumb's, ใน WHO ATC ทั้งหมด — เพราะทุกฝั่งใช้ ATC M01AC06 + RxNorm CUI 6915 เหมือนกัน.

เห็นที่ไหนมาก่อน · ATC + RxNorm ถูกใช้แพร่หลายใน EHR + clinical research — ของเราผูกรหัสเหล่านี้กับเนื้อหายาสัตวแพทย์ภาษาไทยที่อ้างอิงได้ทีละบรรทัด[7]

6

Inverted API economics · อ่านฟรีตลอดไป

ใช้งานอยู่

อุปมา: เหมือน Wikipedia แต่ปล่อยให้ hospital ใช้ get API ฟรี

Public read endpoint (/api/drugs, /api/by-code, /api/keys/<kid>, /api/log) ฟรีตลอดไป, CORS-enabled, cached at edge. chatbot, hospital EHR, นักศึกษาวิจัยทั่วโลกใช้ได้โดยไม่ต้องสมัคร — และทั้งคลังดาวน์โหลดได้ทีเดียวเป็น JSON/CSV ที่ /api/catalog.

ชั้น institutional แบบเสียเงิน (SLA, DOI minting, เขียนกลับ) ยังไม่มี. ถ้ามีเมื่อไร free public read จะไม่ถูกตัด และรายได้ตั้งใจให้กระจายกลับสู่ภาควิชาที่ contribute entry ที่ผ่านการรับรอง — aligned incentives: อาจารย์ตรวจมากขึ้น = trust signal เพิ่มขึ้น = compound.

เห็นที่ไหนมาก่อน · Plumb's คิด USD 300/ปี + กลายเป็นสมบัติเอกชน. UpToDate, MIMS เหมือนกัน. ไม่มี public-read-free + faculty-revenue-share สำหรับ medical reference[8]

7

Git-native content + CI gate · ความรู้ที่มี audit trail

ใช้งานอยู่

อุปมา: เหมือน Wikipedia history แต่ทุก edit ผ่านด่านตรวจก่อนขึ้นเว็บ

ทุก drug entry คือไฟล์ JSON ใน content/drugs/<slug>.json. ทุกการเปลี่ยนแปลงเป็น commit ใน git ที่ลบไม่ได้ — history ทั้งหมดเปิดสาธารณะ.

GitHub Action .github/workflows/verify-content.yml รัน gate เดียวกันบนทุก push และทุก pull request จากภายนอก — ตรวจ schema, citation chain, ontology codes, drafting metadata. การเปลี่ยนแปลงที่ละเมิด Iron Rule 0 ไม่ผ่าน CI.

เห็นที่ไหนมาก่อน · GitHub-based content workflows มีในวงการ OSS, documentation. ไม่มี clinical drug reference ที่ใช้ pattern นี้ + โครงสร้าง cryptographic signing บน entries

8

Offline PWA + browser-side verify · ทำงานในคลินิกที่อินเทอร์เน็ตล่ม

ใช้งานอยู่

อุปมา: เหมือนหนังสือคู่มือยาที่พกไปได้ — เปิดเมื่อไหร่ที่ไหนก็อ่านได้

Service worker cache หน้าที่เคยเปิดและ API ที่เคยเรียก. หลังเปิดครั้งแรก — ตัดเน็ต, เปิดอีกครั้ง, ค้นได้, verify ได้. คลินิกที่อินเทอร์เน็ตล่มหรือมีคำถามคา 03:00 น. — ยา + citation + verify ทำงานหมด.

การค้นหาทำงานจาก index ในเครื่องของคุณเอง — ไม่ส่ง query ไป server ใดเลย.

เห็นที่ไหนมาก่อน · Service workers และ PWA มีในวงการ web ทั่วไป. ไม่มี medical reference ที่ผนวกกับ cryptographic verification ในเครื่อง

The honest novelty argument

เราเป็นที่แรกจริงไหม?

คำตอบสั้น: แต่ละ primitive ไม่ใช่ของใหม่. ส่วนที่ใหม่คือการรวม ทั้ง 8 ไว้ใน editorial pipeline เดียว สำหรับ medical knowledge content ในภาษาไทย. ด้านล่างคือสิ่งที่เรา research แล้วยืนยันได้.

Ed25519 signing in pharma

งานวิจัย 2025 ใช้ EdDSA (Ed25519) ใน blockchain pharmaceutical supply chain anti-counterfeiting[4]. กล่องยา, sequence number, QR codes — ไม่ใช่ เนื้อหา drug knowledge. ของเรา = ลายเซ็นบน knowledge content (dose, indication, contraindication).

Blockchain biomedical notarization

มี research demo บน Ethereum ที่ notarize CARRE risk factor repository + PubMed MEDLINE hashes[9]. แต่เป็น research prototype ไม่ใช่ production drug reference, ไม่มี faculty review workflow, ไม่มี Thai language, ไม่มี Web Crypto verify.

W3C Verifiable Credentials in medicine

W3C VC 2.0 (พฤษภาคม 2025) [6] ถูกใช้สำหรับ CME completion + medical practitioner licensing (ใครคือ ผู้เชี่ยวชาญตาม council). ไม่ใช่สำหรับ editorial authority chainบน knowledge content. ของเราใช้ VC เพื่อพิสูจน์ "ใครมีสิทธิ์ลงนามรับรอง entry".

Sigstore expansion

Sigstore (signed transparency log) ได้ขยายไปสู่ Homebrew (พฤษภาคม 2024), PyPI (พฤศจิกายน 2024), Maven Central (มกราคม 2025), NVIDIA NGC AI/ML models (กรกฎาคม 2025)[10]. ทุกอย่างเป็น software / model packages. ไม่มี medical editorial content. ของเราใช้ pattern เดียวกันแต่ apply กับวงการใหม่.

Citation-hallucination detection tools

INRA.AI [5] + งานวิจัยอื่นๆ ปี 2025–2026 [1]: ทั้งหมดเป็น detection + validation tooling ที่ตรวจข้อความซึ่งโมเดลสร้างขึ้น. ของเราเป็น การสร้างเนื้อหา authoritative ที่เครื่องมือเหล่านั้นต้องอ้างอิงเรา ไม่ใช่กลับกัน.

Veterinary drug reference market

Plumb's [8]: ตรวจโดยทีม 200+ vets + pharmacists, เป็นมาตรฐานทอง — แต่ ภาษาอังกฤษ, paid USD 300/ปี, ไม่มี cryptographic signature, ไม่มี content-addressing, ไม่มี VC, ไม่ open source. VetGeni AI ใช้ Wiley references + Graph RAG แต่เป็น search interface แบบ chatbot, ไม่ใช่ knowledge base ที่อ้างอิงได้ทีละบรรทัดและพร้อมรับลายเซ็น.

Thai veterinary digital infrastructure

ในประเทศไทยมี Thai FDA (อย.) drug registration database + การวิจัย antimicrobial surveillance ที่ จุฬาฯ + Mahidol + Thai FDA [11] — แต่เป็น regulatory / surveillance infrastructure, ไม่ใช่ open-access cryptographically-signed veterinary drug knowledge ในภาษาไทย. ของเราเป็นช่องว่างที่ยังไม่มีใครเติม.

Boundaries

เราไม่ใช่อะไรบ้าง

  • เราไม่ใช่ chatbot. เราคือ knowledge layer ที่อ้างอิงได้ — chatbot และเครื่องมือ decision-support เรียกเราได้แล้ววันนี้ผ่าน API และ MCP server.
  • เราไม่ใช่ blockchain project. ไม่มี token, ไม่มี mining, ไม่มี smart contract. Ed25519 signatures + Git history + content addressing — เครื่องมือธรรมดาที่ standardized + boring + works.
  • เราไม่ใช่การแทนที่อาจารย์. ความน่าเชื่อถือเป็นบันได 3 ขั้น: ◆ Verified (ทุก claim อ้างอิงแหล่ง + cross-check), ✓✓ Community-checked (ผู้ใช้อิสระยืนยัน), ✓ Expert-reviewed (อาจารย์รับรอง + Ed25519). ขั้นสูงสุดต้องมีอาจารย์ลงชื่อ — แต่ทุก entry ใช้อ้างอิงได้ตั้งแต่ขั้น Verified ซึ่งวันนี้คือทุก entry.
  • เราไม่ใช่ clinical advice. ทุก entry — รวมถึงขั้น expert-reviewed — เป็นknowledge reference เสมอ. ตรวจขนาดยากับตำราหรืออาจารย์ก่อนใช้ทางคลินิกทุกครั้ง; decision อยู่ที่สัตวแพทย์ผู้ตรวจรักษา.
  • เราไม่ใช่ paid product สำหรับ readers. Public read ฟรีตลอดไป. ชั้น institutional แบบเสียเงินยังไม่มี — ถ้ามีเมื่อไร free public read จะไม่ถูกตัด.
  • เราไม่ใช่ Plumb's replacement.Plumb's ครอบคลุมยาเป็นพันตัว, มีทีม editors 200+ คน, รับรองโดย AAVPT. เรามี 420 entries ภาษาไทยที่อ้างอิงได้ทุกบรรทัด + โครงสร้าง verification — เราเป็น complement ในตลาด Thai vet, ไม่ใช่ replacement สำหรับตลาด US.

References · งานวิจัยที่อ้างอิง

Read more

  1. 1INRA.AI Blog (2025). How to Prevent AI Citation Hallucinations in 2025: 6 Steps. Hallucination rates for 2025 frontier models: 15–20% (35–55% niche). inra.ai/blog/citation-accuracy ↗
  2. 2AI Hallucination in Medicine: Real Examples, Real Risks. Survey: 90% of clinicians have encountered medical hallucinations; 85% believe they can harm patients. iatrox.com/blog ↗
  3. 3Fortune (Jan 2026). NeurIPS research papers contained 100+ AI-hallucinated citations. fortune.com ↗
  4. 4ScienceDirect (2025). A blockchain-based framework for drug security: Leveraging EdDSA to prevent counterfeiting. Pharmaceutical supply chain — not knowledge content. sciencedirect.com ↗
  5. 5INRA.AI 6-layer validation system: citation-hallucination detection — not authoritative content production. inra.ai ↗
  6. 6W3C (May 2025). Verifiable Credentials 2.0 Recommendation. Used in CME / professional licensing, not editorial content authority. w3.org/press-releases/2025 ↗
  7. 7NLM RxNorm ATC Source Information. ATC + RxNorm integration in clinical research. nlm.nih.gov ↗
  8. 8Plumb's Veterinary Drug Reference. Editorial board of 200+ vets + pharmacists, USD ~300/year, English only, no public crypto verification. plumbs.com ↗
  9. 9PMC (2018). A Blockchain-Based Notarization Service for Biomedical Knowledge Retrieval. Research prototype on Ethereum for CARRE + PubMed hashes. ncbi.nlm.nih.gov/pmc ↗
  10. 10Sigstore Documentation + blog (2024–2025). Adoption: Homebrew, PyPI, Maven Central, NVIDIA NGC. sigstore.dev ↗
  11. 11PLOS One (2025). Antibiotic use in companion animals in veterinary teaching hospitals in Thailand. plos.org ↗