source
CUVETSMO · verified vet knowledge

Verified Thai medical knowledge — v0

Drug references whose every claim,citation, and signoff verifies in your browser.

ในยุคที่ AI generate ข้อความได้เป็นล้านในนาที สิ่งที่ขาดแคลนคือ ความเชื่อใจที่พิสูจน์ได้ — เว็บนี้คือชั้นข้อมูลทางการแพทย์ภาษาไทยที่ทุก dose, ทุก contraindication, ทุก signature ตรวจสอบกลับไปยังแหล่งต้นทางและคีย์อาจารย์ผู้รับผิดชอบได้ โดยไม่ต้องเชื่อ server ของเรา

Quick access

Browse by class

Full Drug Reference →·Who actually uses this?·How it works

Position

เทียบกับเครื่องมือที่ใช้กันอยู่

ต่างจาก ChatGPT / Gemini / Perplexity

ทุกประโยคมี citation chain ที่ตรวจสอบได้, อาจารย์เซ็นต์รับเป็นชื่อจริง, ไม่มี hallucination

ต่างจาก Plumb's (USD 300/ปี)

ภาษาไทย, ฟรีสำหรับนิสิต + คลินิก, adapt กับยาที่มีในประเทศไทย, อ้างอิงสมาคมสัตวแพทย์ไทย + WHO + FDA + อย.

ต่างจาก Wikipedia

ทุก edit ผ่าน faculty review queue ก่อน publish, ไม่ใช่ใครก็แก้ได้, revision history เปิด audit ได้

ต่างจาก MIMS / UpToDate

Provenance-first — เห็นชัดว่าข้อมูลมาจากแหล่งไหน, ปรับเป็นภาษาไทย, เปิด source code

Editorial pipeline

วิธีการทำงาน

  1. Mirror จาก authoritative source

    เริ่มต้นทุก entry จากการ mirror DailyMed (FDA), WHO Essential Medicines List, Thai FDA, PubChem, ATC, WSAVA — แหล่งที่เปิดให้ใช้ได้ตามใบอนุญาตของแต่ละแหล่ง

  2. Tag กับ Chula curriculum

    เชื่อม entry กับรายวิชาในหลักสูตรสัตวแพทย์ พ.ศ. 2561 + 2568 — นิสิตเห็นว่าหัวข้อไหนเกี่ยวกับรายวิชาไหน

  3. Faculty review queue

    อาจารย์ภาควิชาเภสัชวิทยา ภาควิชาคลินิก หรือผู้เชี่ยวชาญที่ระบุ ตรวจ Thai translation, adapt context ไทย, เซ็นต์ Ed25519 ด้วยคีย์ส่วนตัว

  4. Publish — math takes over

    Entry ที่ผ่านการตรวจขึ้น public listing พร้อม emerald trust stamp, ทุก reader ตรวจ signature ในเครื่องตัวเองได้ด้วย Web Crypto

  5. Compound over years

    ทุก entry คือ data point ถาวร — ปีที่ 5 มี Thai medical dataset ที่ไม่มีใครทำเทียบได้ → API license, institutional subscription, research grants

Iron Rule 0

Anti-AI-hallucination by construction

เราไม่ใช่ AI generator — เราคือ citation-traceable knowledge layer ที่ AI products อ้างอิงเราได้ ไม่ใช่กลับกัน ทุก fact ที่ปรากฏผ่านการ verify จากมนุษย์ ที่มีชื่อ–ตำแหน่ง–สังกัด ของจริง คีย์ของเขา committed อยู่ในเรโปและตรวจสอบได้ทุกเวลา

Provenance + named accountability = scarce resource ในยุคที่ AI commoditize generation

Phase 0 — 8 primitives shipped

Surfaces

แต่ละ surface ด้านล่างคือ working artifact ของหนึ่งใน primitives ที่ออกแบบไว้ใน ARCHITECTURE.md

P7 git-native

Drug Reference

คู่มือยาสัตวแพทย์ — 43 entries, 11 therapeutic classes

P8 offline PWA

Search

ค้นจากชื่อ, ATC, RxNorm, indication — works offline

P1 provenance

Verify

Browser-side Ed25519 verification, no server trust

P4 VC pipeline

Credentials

W3C Verifiable Credentials, did:web root of trust

P6 inverted economics

Public API

Free read, CORS, rate-limit headers, 402 paid tier

P2 fingerprint probes

Citation health

132/132 probed, 100% healthy, dead-URL detection

P1+P4 hierarchy

Chain of trust

DID → keys → credentials + signed entries

P1 append-only

Transparency log

Append-only audit trail, git-tracked, tamper-evident

P8 client-side

Faculty assistant

Side-by-side EN→TH translation editor for reviewers

เริ่มต้นจาก คู่มือยาสัตวแพทย์ — Phase 0 มี 65 entries ที่ mirrored + รอ faculty review. อ่าน methodology + sources ฉบับเต็มที่ /sources